الشرح بالعربية
تعلّم المفاهيم الصعبة بالعربية، بينما تعلّم المصطلحات والكود بالإنجليزية كما ستجدها في المصادر العالمية.
ابنِ أساسًا قويًا في R خطوة بخطوة، بشرح عربي واضح مع الحفاظ على الكود والمصطلحات البرمجية والإحصائية باللغة الإنجليزية.

رحلة تعليمية مصممة للمبتدئين، بداية من تحميل وتثبيت R إلى التعامل مع بيانات واقعية وإنجاز مشروع صغير متكامل
تعلّم المفاهيم الصعبة بالعربية، بينما تعلّم المصطلحات والكود بالإنجليزية كما ستجدها في المصادر العالمية.
شرح و تطبيق مباشر، ثم تمارين مع مناقشة الحلول والأخطاء الشائعة.
اسأل، ناقش، وطبّق مع المحاضر والمجموعة في بيئة تعليمية صغيرة تتيح المتابعة الحقيقية.
لبناء مهارة برمجية تساعدك لاحقًا في إدارة البيانات والتحليل وإعداد نتائج بحثك.
للأطباء والصيادلة وأعضاء هيئة التدريس والعاملين في العلوم الصحية والحيوية.
لا يشترط استخدام R أو أي لغة برمجة من قبل؛ المطلوب حاسوب ورغبة في التطبيق بين المحاضرات.
المحتوى يركّز على أساسيات البرمجة والتعامل مع البيانات باستخدام R مع لمحات قصيرة عن الاستخدامات المتقدمة
مزايا استخدام R و توضيح الفرق بين R و RStudio.
تحميل وتثبيت R و RStudio لنظامي التشغيل macOS و Windows.
التعرف علي واجهة برنامج RStudio وكيفية التعامل مع الوظائف المختلفة.
إنشاء Projects جديدة والتعامل مع الملفات والمجلدات.
التعرف علي أنواع Packages، المصادر المختلفة لتثبيتها، وكيفية استخدامها.
استخدام R لتنفيذ Mathmetical operations، التعامل مع Relational operators، توضيح الفرق بين Scientific and Exponential notations، والتعرف علي Special values في R.
التعرف علي R objects، كيفية إنشائها باستخدام Assignment operators، التعامل مع Environment pane، والتعرف علي Object naming rules.
إنشاء Vectors، الأنواع الأساسية، الخصائص، وأنواع Coercion.
تنفيذ Arithmetic operations، التعرف علي مفهوم Vectorization و Vector recycling، و Vector comparison, subsetting, and subassignment.
استخدام Functions والتحكم في Arguments و كتابة واستخدام Custom functions بسيطة.
إنشاء المصفوفات و أنواعها، تنفيذ Arithmetic opertions علي المصفوفات، عمل Subsetting للمصفوفات، و Arrays.
إنشاء Lists و Data frames و عمل Subsetting لهم.
استيراد ملفات البيانات المختلفة، فحص البيانات، تنظيمها، وصف بسيط للبيانات، و عمل Base R plots.
مقدمة قصيرة عن استخدام ggplot2 لعمل الرسومات المتقدمة، إنشاء جداول صالحة للنشر، استخدام Quarto لعمل التقارير، وطرق استخدام AI بمسؤولية داخل RStudio.
العمل بثقة داخل RStudio، وتنظيم المشروع والملفات والـ Scripts.
إنشاء Objects، استخدام Functions، وفهم الأخطاء البرمجية الشائعة.
إنشاء واستخدام Vectors وData frames واستيراد بيانات حقيقية وفحصها.
استخدام Functions بسيطة لوصف البيانات.
بناء رسوم Base R والتعرّف على الفكرة الأساسية وراء ggplot2.
قراءة الكود والمصادر بثقة أكبر واستخدام AI كمساعد مع تقييم مخرجاته.
نسخ PDF من الشرائح التعليمية للرجوع إليها بعد المحاضرات.
ملفات الكود والبيانات المستخدمة في الشرح والتطبيق العملي.
Checkpoints داخل المحاضرات، ومهام Scenario-based وحلولها في الوقت المحدد.
تعليمات تثبيت وإعداد R وRStudio قبل بدء الدورة.